Organisation

2 modules

1. Risques
2. Modélisation des Risques

Module Risque

• Enseignant : Richard Perkins
  • Professeur, Ecole Centrale Lyon
  • Webpage
• Number of hours :
  • Number of hours in class : 20 h.
  • Number of hours for project : 12 h.
  • Global number of hours : 32 h

**Objectifs

L’objectif du cours est de présenter les risques d’origine naturelle et les risques liés aux activités industrielles et technologiques. On présentera les techniques de prévention, de prévision et de protection pour chaque type de risque.

**Sommaire

1. Définition du risque
Les types d’aléa
Les notions de fréquence, d’intensité et les conséquences d’un risque

2. La modélisation du risque
Descriptions probabiliste et déterministe
Outils mathématiques
Évaluation et exploitation des résultats d’une modélisation

3. Les risques naturels
La terre : volcans, séismes, glissements de terrain, avalanches
L’eau : les inondations et les crues
L’atmosphère
Le changement climatique

4. Les risques technologiques
Les installations chimiques
Les installations nucléaires
Les transports
La réglementation

Certains des cours seront assurés par des intervenants extérieurs ; par exemple, de l’INERIS (Institut National de l’Environnement Industriel et des Risques), de l’IRSN (Institut de la Radioprotection et Sûreté Nucléaire), d’EDF, et du Cemagref. La présence en cours est obligatoire (et contrôlée).

Le cours sera fait en anglais.

**ACTIVITES PRATIQUES

Les trois BE sont consacrés à une étude probabiliste d’un cas, basé sur une situation réelle, à choisir dans une liste. Ce travail s’effectuera par groupe de 1, 2 ou 3 élèves et nécessitera quelques compétences en informatique (programmation en Matlab, C/C++, Fortran ou autre langage, au choix).

En outre, chaque élève doit rédiger une étude individuelle (d’une dizaine de pages) sur un sujet lié au cours.

**Évaluation

La note finale N est calculée comme : N = (0.6NBE + 0.4NEI)*(1-NAC/20)
NBE : Note pour les BE NEI : Note pour l’étude individuelle
NAC : Nombre d’absences en cours, non justifiées à l’avance

Module Modélisation des risques

• Enseignant : Pietro Salizzoni
  • MCF, Ecole Centrale Lyon
  • Webpage
• Number of hours in class : 28 h.

1) danger, aléas, risques
2) incertitudes, prédictibilité, chaos
3) probabilité, événements aléatoires
4) probabilité conditionnelle, Th de Bayes
5) variables aléatoires discrètes et continues, fonctions densité de probabilité
6) théorie statistiques, population & échantillon
7) Théorème limite centrale

3x4h Bureau d’étude en salle informatique
Utilisation du modele @Risk pour l’implementation d’un modèle stochastique
sur un cas d’études de risques sanitaires ou technologiques

évaluation orale : présentation des résultats du BE
et discussion sur les outils d modélisations utilisés